- Меню -
249

Айлендерс — Тампа-Бэй. Прогноз на НХЛ. 14.01.2019.

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...
Айлендерс
14.01.2019
VS
"Барклайс Центр"
Тампа-Бэй

Грядущий игровой день Национальной хоккейной лиги подарит нам противостояние между первой и последней командой зоны плей-офф кубка Стэнли восточной конференции. На арене Барклайс Центр Айлендерс примет Тампа-Бэй. Букмекерские конторы считают, что фаворитами встречи являются гости, давайте же разберемся, следует ли брать такой исход во внимание.

Айлендерс

Нью-Йоркский клуб показывает весьма неплохие результаты, правда их не всегда достаточно для того, чтобы занимать хотя бы восьмое место в турнирной таблице восточной конференции. Уже много раз островитяне теряли заветную позиции, однако всегда возвращались. Прошлый тур стал для Айлендерс очень жесткой оплеухой, ведь в дерби Нью-Йорка они проиграли Рейнджерсу, который отстает от них на 9 очков и в рамках нынешнего сезона гораздо слабее сине-оранжево-белых. Такой удар может сильно подкосить команду и начать серию поражений.
В грядущем матче команде не помогут: Ладд и Хики.

Тампа-Бэй

На данный момент, Лайтнинг — лучшая команда Национальной хоккейной лиги нынешнего сезона. Молнии уже набрали 72 очка, ближайший преследователь имеет в своем активе на 13 очков меньше, что является катастрофическим разрывом. Тампа-Бэй вполне спокойно обыгрывает всех своих противников и постепенно продвигается к победе в конференции и взятию президентского кубка.
Следует заметить, что у лидеров чемпионата лазарет пуст.

Статистика очных встреч

Интересные факты

  • Лайтнинг выиграли 4 из 5 последних встреч;
  • Айлендерс выиграли 3 из 5 последних встреч.

Прогноз на противостояние

Мы считаем, что в данном матче победу одержат гости. Отличной ставкой будет чистая победа Тампы с коэффициентом 2,00 по линии 1xstavka.

Россия
Зайдет ли прогноз?

Всего проголосовало: 3

2
1

Еще по теме:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

девять + шестнадцать =

X